Konkurs Dyrektora
Instytutu Telekomunikacji AGH
na najlepszą pracę inżynierską

Edycja 2025

Trwa ocena zgłoszonych prac. Ogłoszenie wyników jest planowane na dzień 15.09.2025 r.
Zaglądaj na tę stronę, gdyż wyniki mogą pojawić się wcześniej!

Kto może wziąć udział w konkursie?


Konkurs kierowany jest do wszystkich inżynierów, których praca inżynierska spełnia następujące warunki:

2025

Rok obrony

Praca inżynierska została obroniona w 2025 roku

5,0

Ocena pracy

Praca uzyskała ocenę końcową równą 5,0
(2 x 5,0 lub 5,0 + 4,5)

IT

Promotor

Promotorem pracy był pracownik Instytutu Telekomunikacji AGH

Nagrody


W konkursie przewidziano następujące nagrody:

I miejsce

Smartphone

II miejsce

Zestaw

III miejsce

Słuchawki Jabra Evolve2 75

Sponsorzy konkursu


Nokia
CISCO
Ericsson
Proidea

Regulamin konkursu


Kliknij by pobrać (PDF)

Jesteś zainteresowany?


Jeżeli zaciekawił Cię nasz konkurs i masz pytania - pisz.

Laureaci poprzednich edycji konkursu


Wyniki konkursu 2024 r.


I miejsce

Piotr Piwowar

Projekt, wdrożenie i testy platformy obliczeniowej na potrzeby infrastruktury 5G uruchamianej na brzegu sieci

II miejsce

Filip Opiłka

Implementation of Selected Post Quantum Cryptography Algorithm for Digital Signature

III miejsce

Anna Ledwoń

Adversarial attacks on malware detection systems

Wyniki konkursu 2023 r.


I miejsce

Wojciech Ciężobka,
Maksymilian Wojnar

Implementation of a Machine Learning Algorithm for Data Rate Selection in IEEE 802.11ax Networks

II miejsce

Aleksandra Mardaus

Porównanie otwartych implementacji sterowników SDN: OpenDaylight, Open Network Operating System, Floodlight, OpenContrail

III miejsce

Mikołaj Sztaba

Stworzenie narzędzia do automatyzacji konfiguracji urządzeń sieciowych oraz sterowania działaniem sieci

Marcin Bednarz

Development and analysis of an algorithm based on machine learning techniques to detect threats in wireless local area networks

Wyniki konkursu 2022 r.


I miejsce

Adam Księżyk

Detection of PBCH channel in Massive MIMO configuration of 5G system

II miejsce

Maciej Sawka

Design, implementation and verification of a new block cipher

III miejsce

Grzegorz Kuliński

Machine learning for malware

Tymoteusz Widlarz

An application allowing to correct errors arising in quantum key distribution

Wyniki konkursu 2021 r.


I miejsce

Justyna Hnatiuk

Implementacja oprogramowania pozwalającego na sterowanie jakością łącza internetowego

II miejsce

Maciej Hejmej

Implementation of Secure Smart Home Solutions using the Blynk Framework

III miejsce

Miłosz Sabadach

Study on applicability of Software-Defined Networking concept in Data Center networks


Nagroda specjalna

Kategoria: Teoria w praktyce

Rafał Kołacz

Zaprojektowanie i zaimplementowanie algorytmu do rozpoznawania gatunków muzycznych opartego na uczeniu maszynowym

Wyniki konkursu 2020 r.


I miejsce

Witold Wydmański

Applying Machine Learning Algorithms for Setting the Contention Window Value in IEEE 802.11 Networks

II miejsce

Mikołaj Gwiazdowicz
Szymon Stryczek

Opracowanie i implementacja modułów systemu federacyjnego pozwalającego na wykrywanie w usłudze pocztowej treści szkodliwych malware i phishing

III miejsce

Wojciech Szczepanik

Detekcja wybranych obiektów w sekwencjach wizyjnych na przykładzie remontu kapitalnego młyna węglowego


Nagroda specjalna

Kategoria: Teoria w praktyce

Wojciech Lysek

Ray tracing implementation for 3-D images rendering

Wyróżnienie

Witold Wydmański

Applying Machine Learning Algorithms for Setting the Contention Window Value in IEEE 802.11 Networks

Wyróżnienie

Witold Wydmański

Applying Machine Learning Algorithms for Setting the Contention Window Value in IEEE 802.11 Networks

Wyniki konkursu 2019 r.


I miejsce

Magda Romanowicz

Porównanie skuteczności działania wybranej zapory sieciowej w zależności od sposobu redundancji

II miejsce

Wojciech Zajchowski

Wdrożenie rozwiązania „Segment Routing” w sieci laboratoryjnej

III miejsce

Justyna Kusak

Wykonanie aplikacji wykrywającej dźwięk lecącego komara


Kategoria: Teoria w praktyce

Nagroda: Staż w Aptiv w zespole audio/DSP

Justyna Kusak

Wykonanie aplikacji wykrywającej dźwięk lecącego komara

Wyróżnienia: dyplom i upominek od Aptiv

  • Kacper Boczkowski: Zastosowanie uczenia maszynowego do oceny atrakcyjności zdjęć
  • Jakub Król: Implementation and comprision of machine learning algorithms for selection of an optimal configuration parameter set for video analysis in CCTV
  • Magda Romanowicz: Porównanie skuteczności działania wybranej zapory sieciowej w zależności od sposobu redundancji